Moltiplicazione Di Matrici Usando Divide And Conquer | isi7c1.com

Il paradigma divide-and-conquer: Caratteristiche generali e strumenti per l'analisi; Casi di studio: Moltiplicazione di interi: algoritmo di Karatsuba; Moltiplicazione di matrici: algoritmo di Strassen; Moltiplicazione di polinomi: la Fast Fourier Trasform. Il paradigma dynamic programming. Il paradigma divide-and-conquer:. Casi di studio: Moltiplicazione di matrici: algoritmo di Strassen; Moltiplicazione di polinomi: la Fast Fourier Trasform. Il paradigma dynamic programming: Caratteristiche generali: sottoproblemi ripetuti e tecniche di risoluzione; Casi di studio: Moltiplicazione ottima di catene di matrici rettangolari.

Il paradigma divide-and-conquer:. Applicazioni del paradigma divide-and-conquer: moltiplicazione di interi e matrici;. Applicazioni del paradigma della programmazione dinamica: moltiplicazione di catene di matrci e problemi su stringhe. Il paradigma greedy: località della scelta greedy e. tempo utilizzando algoritmi basati anchÕessi sulla tecnica divide-et-impera. 12.4 Moltiplicazione di matrici Si consideri il problema di moltiplicare tra loro due matrici quadrate nnA=[aij] e B =[bij]. Per deÞnizione, la matrice prodotto C = AB ha il generico elementocij =! n k=1 aik bkj, per 1 ! i ! n ed 1 ! j ! n. Algoritmi basati sulla tecnica Divide et Impera: In questo corso: • Ricerca binaria • Mergesort ordinamento • Quicksort ordinamento • Moltiplicazione di interi • Moltiplicazione di matrici non in programma NOTA: nonostante la tecnica Divide-et-Impera sembri così. Divide-and-Conquer Multiplication: Warmup T 4. 4 Moltiplicazione di matrici La moltiplicazione ABdi due matrici, detta moltiplicazione righe per colonne, per essere de nita richiede che il numero delle colonne di Asia uguale al numero delle righe di B: se Aha taglia n p, Bdeve avere taglia p m. Quindi, a di erenza rispetto al caso. Divide et Impera. Algoritmi progettati usando questa tecnica consistono di tre fasi: Divide:. In questo modo riduciamo una moltiplicazione di matrici di taglia n ×n in 8 moltiplicazioni di matrici di taglia n/2 ×n/2. Inoltre abbiamo bisogno di Θn2 per sommare i prodotti parziali.

Moltiplicazione di una matrice per una matrice a blocchi Il Forum di, comunità di studenti, insegnanti e appassionati di matematica 20/02/2019, 15:08. Insegnamento DATI E ALGORITMI 2 IN14112348, A.A. 2014/15 Informazioni valide per gli studenti immatricolati nell'A.A. 2014/15.

La moltiplicazione è una delle quattro operazioni fondamentali dell'aritmetica. È un modo rapido per rappresentare la somma di numeri uguali. Usando una formula più ristretta,. i numeri interi, razionali, reali, complessi, ma non vale sempre, ad esempio non vale quando si moltiplicano tra loro matrici e quaternioni. Per esplicitare ciò che è già implicito nell'eccellente commento di Henrick: la moltiplicazione di Montgomery è un trucco per la moltiplicazione modulare usando la moltiplicazione senza divisione e la moltiplicazione di Karatsuba è un trucco per moltiplicarsi in meno di tempo quadratico rispetto alla lunghezza d'onda.Quindi, ovviamente.

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